ALAP retransmitirá workshop realizado por el DANE, UNFPA y Leverhulme Centre For Demographic Science.

Invitamos al taller “Statistical population modelling for census support. A workshop on novel data sources & techniques” que se llevará a cabo del 6 al 10 de marzo y será transmitido por el canal de YouTube de ALAP.

En este evento el Dr. Douglas Leasure y la estudiante de doctorado Edith Darin del Leverhulme Centre for Demographic Science de la Universidad de Oxford enseñarán los fundamentos de la estadística bayesiana, centrándose en métodos para producir estimaciones anuales de población en áreas pequeñas utilizando encuestas de población o censos parciales, datos geoespaciales y mapas de asentamientos derivados de imágenes satelitales. Ampliando los materiales desarrollados previamente (Darin et al., 2022), se profundizará en la modelización bayesiana, ya que ofrece técnicas para (1) combinar de forma flexible diferentes fuentes de datos y (2) cuantificar la incertidumbre de la modelización. Por último, habrá sesiones de intercambio de ideas para debatir las ventajas y los inconvenientes de las distintas fuentes de datos y enfoques de modelización novedosos para contextos específicos de cada país, con el fin de definir las siguientes fases de modelización.

Para conectarse puede hacer clic aquí

Cronograma de las sesiones que se transmitirán por YouTube

  Monday, March 6th Framing the challenge
Session 1 9:00 – 9:10 9:10 – 09:40Opening: DANE / UNFPA / LCDS Virtual opening, explanation of virtual observation Opening remarks and introduction
Session 2 09:40 – 11:00 LCDSOverview of population models Presentation of previous implementations and variations
Session 3 11:10 – 12:00 UNFPAOverview of Latin America population modelling challenges and needs
Session 4 13:00 – 14:00 DANEImplementation of population modelling in Colombia Presentation of DANE’s previous work and plan for the next stages
Session 5 14:00 – 15:00 IBGELessons learned from Brazil’s implementation of population modelling for census support
Tuesday, March 7th Input data
Session 1 9:00 – 10:00Population data used for population modelling
Session 3 11:00 – 12:00Settlement data used for population modelling
Session 5 14:00 – 15:00Covariates used for population model. Hierarchical setting Geospatial covariates
Wednesday, March 8th Bayesian population modelling  
Session 1 9:00 – 10:00Overview of Bayesian thinking
Friday, March 10th Collaboration
Session 19:00 – 12:00Review hybrid census methodology and discuss potential innovation for population estimation in the future: Incorporating administrative records, digital traces, and remote sensing.